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2024考研:432统计学全程,大小:[47.66G]
2024应用统计432
2023年文都应用统计全程班
01.导学阶段
01.3-22-432统计学-导学-院校选择-路嘉伟.mp4
02.3-31-432统计学-导学-框架梳理-陈锦凡.mp4
03.4-05-432统计学-导学-高分规划-路嘉伟.mp4
02.基础阶段
01.4-14-432统计学-基础-概率论1-陈锦凡.mp4
02.4-19-432统计学-基础-概率论2-路嘉伟.mp4
03.4-28-432统计学-基础-概率论3-陈锦凡.mp4
04.5-03-432统计学-基础-概率论4-路嘉伟.mp4
05.5-12-432统计学-基础-概率论5-陈锦凡.mp4
06.5-17-432统计学-基础-概率论6-路嘉伟.mp4
07.5-26-432统计学-基础-统计学1-陈锦凡.mp4
08.5-31-432统计学-基础-统计学2-路嘉伟.mp4
09.6-03-432统计学-基础-统计学3-陈锦凡.mp4
10.6-07-432统计学-基础-统计学4-路嘉伟.mp4
11.6-16-432统计学-基础-统计学5-陈锦凡.mp4
12.6-21-432统计学-基础-统计学6-路嘉伟.mp4
13.6-30-432统计学-基础-阶段讲评-陈锦凡.mp4
03.强化阶段
01.7-05-432统计学-强化-统计学1-路嘉伟.mp4
02.7-07-432统计学-强化-统计学2-陈锦凡.mp4
03.7-12-432统计学-强化-统计学3-路嘉伟.mp4
04.7-14-432统计学-强化-统计学4-陈锦凡.mp4
05.7-19-432统计学-强化-统计学5-路嘉伟.mp4
06.7-21-432统计学-强化-统计学6-陈锦凡.mp4
07.7-26-432统计学-强化-统计学7-路嘉伟.mp4
08.7-28-432统计学-强化-统计学8-陈锦凡.mp4
09.8-02-432统计学-强化-概率论1-路嘉伟.mp4
10.8-04-432统计学-强化-概率论2-陈锦凡.mp4
11.8-09-432统计学-强化-概率论3-路嘉伟.mp4
12.8-11-432统计学-强化-概率论4-陈锦凡.mp4
13.8-16-432统计学-强化-概率论5-路嘉伟.mp4
14.8-18-432统计学-强化-概率论6-陈锦凡.mp4
15.8-23-432统计学-强化-概率论7-路嘉伟.mp4
16.8-25-432统计学-强化-概率论8-陈锦凡.mp4
17.9-13-432统计学-强化-专题课1-路嘉伟.mp4
18.9-20-432统计学-强化-专题课2-路嘉伟.mp4
19.9-22-432统计学-强化-专题课3-陈锦凡.mp4
20.9-27-432统计学-强化-专题课4-陈锦凡.mp4
21.9-29-432统计学-强化-阶段讲评-路嘉伟.mp4
04.提高阶段
01.10-11-432统计学提高-统计学1-陈锦凡.mp4
02.10-18-432统计学提高-统计学2-路嘉伟.mp4
03.10-25-432统计学提高-概率论1-陈锦凡.mp4
04.10-27-432统计学提高-概率论2-路嘉伟.mp4
05.11-01-432统计学提高-真题解读课-陈锦凡.mp4
06.11-08-432统计学提高-高校大联考-讲评-路嘉伟.mp4
07.11-15-432统计学提高-阶段讲评-陈锦凡.mp4
05.冲刺阶段
01.11-22-432统计学-冲刺-统计学考前预测1-路嘉伟.mp4
02.11-29-432统计学-冲刺-统计学考前预测2-陈锦凡.flv
03.12-06-432统计学-冲刺-概率论考前预测2-陈锦凡.flv
04.12-01-432统计学-冲刺-概率论考前预测1-路嘉伟.flv
05.12-08-432统计学-冲刺-全真模考讲评-路嘉伟.flv
2024年索瑜应用统计全程班
【00】电子讲义
_2024考研432统计学讲义-概率论与数理统计.pdf
_2024考研432统计学讲义-统计学.pdf
24概率论与数理统计强化讲义【b班】.pdf
24名解简答必备手册.pdf
24名校真题汇编【概率论与数理统计】.pdf
24名校真题汇编【统计学,解析册】.pdf
24名校真题汇编【统计学,试题册】.pdf
24统计学强化讲义【a班】.pdf
【01】导学阶段ab
01.导学-432科目解读与全年复习规划.mp4
02.导学-贾俊平教材复习指导.mp4
03.导学-茆诗松概率论与数理统计内容梳理.mp4
04.导学-432统计学大纲及考试内容解读.mp4
05.导学-24择校指导.mp4
【02】基础阶段-统计学
01.基础精讲第1章导论.mp4
02.基础习题第1章导论.mp4
03.基础精讲第2章数据的搜集01.mp4
04.基础精讲第2章数据的搜集02.mp4
05.基础精讲第3章数据的图表展示01.mp4
06.基础精讲第3章数据的图表展示02.mp4
07.基础习题第3章数据的图表展示.mp4
08.基础精讲第4章数据的概括性度量01.mp4
09.基础精讲第4章数据的概括性度量02.mp4
10.基础习题第4章数据的概括性度量.mp4
11.基础精讲第5章概率与概率分布01.mp4
12.基础精讲第5章概率与概率分布02.mp4
13.基础精讲第5章概率与概率分布03.mp4
14.基础精讲第5章概率与概率分布04.mp4
15.基础习题第5章概率与概率分布.mp4
16.基础精讲第6章统计量及其抽样分布01.mp4
17.基础精讲第6章补充关于分布的概念.mp4
18.基础精讲第6章统计量及其抽样分布02.mp4
19.基础精讲第6章统计量及其抽样分布03.mp4
20.基础习题第6章统计量及其抽样分布.mp4
21.基础精讲第7章参数估计01.mp4
22.基础精讲第7章参数估计02.mp4
23.基础精讲第7章参数估计03.mp4
24.基础精讲第7章参数估计04.mp4
25.基础习题第7章参数估计.mp4
26.基础精讲 第8章 假设检验01.mp4
27.基础精讲 第8章 假设检验02.mp4
28.基础精讲 第8章 假设检验03.mp4
29.基础精讲 第8章 假设检验04.mp4
30.基础精讲 第8章 假设检验05.mp4
31.基础习题 第8章 假设检验.mp4
32.基础精讲 第9章 分类数据分析01.mp4
33.基础精讲 第9章 分类数据分析02.mp4
34.基础习题 第9章 分类数据分析.mp4
35.基础精讲 第10章 方差分析01.mp4
36.基础精讲 第10章 方差分析02.mp4
37.基础精讲 第10章 方差分析03.mp4
38.基础习题 第10章 方差分析.mp4
39.基础精讲第11章一元线性回归01.mp4
40.基础精讲第11章一元线性回归02.mp4
41.基础精讲第11章一元线性回归03.mp4
42.基础精讲第11章一元线性回归04.mp4
43.基础习题第11章一元线性回归.mp4
44.基础精讲第12章多元线性回归01.mp4
45.基础精讲第12章多元线性回归02.mp4
46.基础精讲第12章多元线性回归03.mp4
47.基础习题第12章多元线性回归.mp4
48.基础精讲第13章时间序列分解和预测01.mp4
49.基础精讲第13章时间序列分解和预测02.mp4
50.基础精讲第13章时间序列分解和预测03.mp4
51.基础习题第13章时间序列分析和预测.mp4
52.基础精讲第14章指数01.mp4
53.基础精讲第14章指数02.mp4
54.基础精讲第14章指数03.mp4
55.基础习题第14章指数.mp4
56.基础阶段测试直播统计学.mp4
【03】基础阶段-概率论与数理统计
001.基础精讲-1.1随机事件及其运算.mp4
002.基础习题-1.1.mp4
003.基础精讲-1.2概率的定义及其确定方法01.mp4
004.基础精讲-1.2概率的定义及其确定方法02.mp4
005.基础习题-1.2-01.mp4
006.基础习题-1.2-02.mp4
007.基础精讲-1.3概率的性质.mp4
008.基础习题-1.3.mp4
009.基础精讲-1.4条件概率01.mp4
01.基础精讲-1.1随机事件及其运算.mp4
010.基础精讲-1.4条件概率02.mp4
011.基础习题-1.4-01.mp4
012.基础习题-1.4-02.mp4
013.基础精讲-1.5独立性.mp4
014.基础习题-1.5-01.mp4
015.基础习题-1.5-02.mp4
02.基础习题-1.1.mp4
03.基础精讲-1.2概率的定义及其确定方法01.mp4
039.基础精讲-3.3多维随机变量函数的分布01.mp4
04.基础精讲-1.2概率的定义及其确定方法02.mp4
040.基础精讲-3.3多维随机变量函数的分布02.mp4
041.基础精讲-3.3多维随机变量函数的分布03.mp4
042.基础习题-3.3-01.mp4
043.基础习题-3.3-02.mp4
044.基础精讲-3.4多维随机变量的特征数01.mp4
045.基础精讲-3.4多维随机变量的特征数02.mp4
046.基础习题-3.4-01.mp4
047.基础习题-3.4-02.mp4
048.基础习题-3.4-03.mp4
049.基础精讲-3.5条件分布与条件期望01.mp4
05.基础习题-1.2-01.mp4
050.基础精讲-3.5条件分布与条件期望02.mp4
051.基础习题-3.5-01.mp4
052.基础习题-3.5-02.mp4
053.基础精讲4.1随机变量序列的两种收敛性.mp4
054.基础习题-4.1.mp4
055.基础精讲4.2特征函数01.mp4
056.基础精讲4.2特征函数02.mp4
057.基础习题-4.2.mp4
058.基础精讲4.3大数定律.mp4
06.基础习题-1.2-02.mp4
07.基础精讲-1.3概率的性质.mp4
071.基础习题-5.4-01.mp4
072.基础习题-5.4-02.mp4
073.基础精讲 5.5充分统计量.mp4
074.基础习题-5.5-01.mp4
075.基础习题-5.5-02.mp4
08.基础习题-1.3.mp4
09.基础精讲-1.4条件概率01.mp4
095.基础习题-7.2.mp4
096.基础精讲7.3其他分布参数的假设检验.mp4
097.基础习题-7.3.mp4
098.基础精讲7.4分布拟合检验.mp4
099.基础习题-7.4.mp4
10.基础精讲-1.4条件概率02.mp4
100.基础精讲 8.1方差分析01.mp4
101.基础精讲 8.1方差分析02.mp4
102.基础习题-8.1.mp4
103.基础精讲 8.2-8.3.mp4
104.基础习题-8.2.mp4
105.基础精讲 8.4一元线性回归01.mp4
106.基础精讲 8.4一元线性回归02.mp4
107.基础精讲 8.4一元线性回归03.mp4
108.基础习题-8.4-01.mp4
109.基础习题-8.4-02.mp4
11.基础习题-1.4-01.mp4
110.基础精讲 8.5一元非线性回归.mp4
111.基础阶段测试直播-概率论与数理统计.mp4
12.基础习题-1.4-02.mp4
13.基础精讲-1.5独立性.mp4
14.基础习题-1.5-01.mp4
15.基础习题-1.5-02.mp4
16.基础精讲-2.1随机变量及其分布01.mp4
17.基础精讲-2.1随机变量及其分布02.mp4
18.基础习题-2.1.mp4
19.基础精讲-2.2随机变量的数学期望.mp4
20.基础习题-2.2-01.mp4
21.基础习题-2.2-02.mp4
22.基础精讲-2.3随机变量的方差与标准差.mp4
23.基础习题-2.3.mp4
24.基础精讲-2.4常用离散分布01.mp4
25.基础精讲-2.4常用离散分布02.mp4
26.基础习题-2.4.mp4
27.基础精讲-2.5常用连续分布01.mp4
28.基础精讲-2.5常用连续分布02.mp4
29.基础习题-2.5-01.mp4
30.基础习题-2.5-02.mp4
31.基础精讲-2.6随机变量函数的分布.mp4
32.基础习题-2.6.mp4
33.基础精讲-2.7分布的其他特征.mp4
34.基础习题-2.7.mp4
35.基础精讲-3.1多维随机变量及其联合分布.mp4
36.基础习题-3.1.mp4
37.基础精讲-3.2边际分布与随机变量的独立性.mp4
38.基础习题-3.2.mp4
39.基础精讲-3.3多维随机变量函数的分布01.mp4
40.基础精讲-3.3多维随机变量函数的分布02.mp4
41.基础精讲-3.3多维随机变量函数的分布03.mp4
42.基础习题-3.3-01.mp4
43.基础习题-3.3-02.mp4
44.基础精讲-3.4多维随机变量的特征数01.mp4
45.基础精讲-3.4多维随机变量的特征数02.mp4
46.基础习题-3.4-01.mp4
47.基础习题-3.4-02.mp4
48.基础习题-3.4-03.mp4
49.基础精讲-3.5条件分布与条件期望01.mp4
50.基础精讲-3.5条件分布与条件期望02.mp4
51.基础习题-3.5-01.mp4
52.基础习题-3.5-02.mp4
53.基础精讲4.1随机变量序列的两种收敛性.mp4
54.基础习题-4.1.mp4
55.基础精讲4.2特征函数01.mp4
56.基础精讲4.2特征函数02.mp4
57.基础习题-4.2.mp4
58.基础精讲4.3大数定律.mp4
59.基础习题-4.3.mp4
60.基础精讲-4.4中心极限定理.mp4
61.基础习题-4.4-01.mp4
62.基础习题-4.4-02.mp4
63.基础精讲-5.1总体与样本.mp4
64.基础精讲-5.2样本数据的整理与显示.mp4
65.基础习题-5.1-5.2.mp4
66.基础精讲5.3统计量及其抽样分布01.mp4
67.基础精讲5.3统计量及其抽样分布02.mp4
68.基础习题-5.3-01.mp4
69.基础习题-5.3-02.mp4
70.基础精讲 5.4三大抽样分布.mp4
71.基础习题-5.4-01.mp4
72.基础习题-5.4-02.mp4
73.基础精讲 5.5充分统计量.mp4
74.基础习题-5.5-01.mp4
75.基础习题-5.5-02.mp4
76.基础精讲6.1点估计与无偏性.mp4
77.基础习题-6.1.mp4
78.基础精讲6.2矩估计及相合性.mp4
79.基础习题-6.2.mp4
80.基础精讲6.3最大似然估计.mp4
81.基础习题-6.3.mp4
82.基础精讲6.4最小方差无偏估计.mp4
83.基础习题-6.4.mp4
84.基础精讲6.5贝叶斯估计.mp4
85.基础习题-6.5.mp4
86.基础精讲6.6区间估计01.mp4
87.基础精讲6.6区间估计02.mp4
88.基础习题-6.6-01.mp4
89.基础习题-6.6-02.mp4
90.基础精讲7.1假设检验的基本思想与概念01.mp4
91.基础精讲7.1假设检验的基本思想与概念02.mp4
92.基础习题-7.1.mp4
93.基础精讲7.2正态总体参数假设检验01.mp4
94.基础精讲7.2正态总体参数假设检验02.mp4
【04】强化阶段-统计学
01.强化提高考点-第1章.mp4
02.强化提高真题-第1章.mp4
03.强化提高考点-第2章.mp4
04.强化提高真题-第2章.mp4
05.强化提高考点-第3章.mp4
06.强化提高真题-第3章.mp4
【05】强化阶段-概率论与数理统计
01.强化提高-第1章-考点1.mp4
02.强化提高-第1章-考点2.mp4
03.强化提高-第1章-考点3.mp4
04.强化提高真题-第1章01.mp4
05.强化提高真题-第1章02.mp4
06.强化提高真题-第1章03.mp4
_2024考研432统计学讲义-概率论与数理统计.pdf
_2024考研432统计学讲义-统计学.pdf
2024年统计战线应统全程班
24院校备考规划
01.应统专业课备考时间线及注意事项(直播).mp4
02.应统快速清晰择校方法(直播).mp4
03.应统主流院校专业课风格分析(直播).mp4
贾俊平《统计学》
24贾俊平基础课
课程讲义
_贾第八章基础课.pdf
_贾第九章基础课.pdf
_贾第六章基础课.pdf
_贾第七章基础课.pdf
_贾第十二章基础课.pdf
_贾第十三章基础课.pdf
_贾第十三章基础课.xlsx
_贾第十四章基础课.pdf
_贾第十一章基础课.pdf
_贾第十章基础课.pdf
贾第二章基础课.pdf
贾第三章基础课.pdf
贾第四章基础课.pdf
贾第五章基础课.pdf
贾第一章基础课.pdf
01.贾基础第一章(导论).mp4
02.贾基础第二章上(数据的搜集).mp4
03.贾基础第二章下(数据的搜集).mp4
04.贾基础第三章(数据的图表展示).mp4
05.贾基础第四章(数据的概括性度量).mp4
06.贾基础第五章(概率与概率分布).mp4
07.贾基础第六章(统计量及其抽样分布).mp4
08.贾基础第七章1(参数估计).mp4
09.贾基础第七章2(参数估计).mp4
10.贾基础第七章3、4(参数估计).mp4
11.贾基础第八章1(假设检验).mp4
12.贾基础第八章2(假设检验).mp4
13.贾基础第八章3、4(假设检验).mp4
14.贾基础第九章(分类数据分析).mp4
15.贾基础第十章(方差分析).mp4
16. 贾基础第十一章(一元线性回归).mp4
17. 贾基础第十二章(多元线性回归).mp4
18. 贾基础第十三章(时间序列分析和预测).mp4
19. 贾基础第十四章(指数).mp4
24贾俊平强化课
课程讲义
_贾第八章强化课.pdf
_贾第九章强化课.pdf
_贾第七章强化课.pdf
贾第二章强化课.pdf
贾第六章强化课.pdf
贾第三章强化课.pdf
贾第四章强化课.pdf
贾第五章强化课.pdf
贾第一章强化课.pdf
01.贾强化第一章(导论).mp4
02.贾强化第二章(数据的搜集).mp4
03.贾强化第三章(数据的图表展示).mp4
04.贾强化第四章(数据的概括性度量).mp4
05.贾强化第五章(概率与概率分布).mp4
06.贾强化第六章(统计量及其抽样分布).mp4
07.贾强化第七章(参数估计).mp4
08.贾强化第八章(假设检验).mp4
09.贾强化第九章(分类数据分析).mp4
10.贾强化第十章(方差分析).mp4
11. 贾强化第十一章(一元线性回归).mp4
12. 贾强化第十二章(多元线性回归).mp4
13. 贾强化第十三章(时间序列分析和预测).mp4
14. 贾强化第十四章(指数).mp4
24贾俊平直播课
_贾书4月测试题.pdf
_贾书4月测试题答案.pdf
_数三4月测试.pdf
_数三4月测试解析.pdf
01.贾俊平《统计学》复习框架讲解(直播).mp4
02. 贾书4月测试解析.mp4
03. 数三测试:4月-基础高数测试-1(直播).mp4
04. 数三测试:6月-基础高数测试-2(直播).mp4
茆诗松《概率论与数理统计教程》
24茆诗松基础课
课程讲义
_茆第八章基础课.pdf
_茆第二章基础课.pdf
_茆第六章基础课.pdf
_茆第七章基础课.pdf
_茆第三章基础课.pdf
_茆第四章基础课.pdf
_茆第五章基础课.pdf
_茆第一章基础课.pdf
01.茆基础1.1(随机事件及其运算).mp4
02.茆基础1.2(概率的定义及其确定方法).mp4
03.茆基础1.3(概率的性质).mp4
04.茆基础1.4(条件概率).mp4
05.茆基础1.5(独立性).mp4
06.茆基础2.1(随机变量及其分布).mp4
07.茆基础2.2(随机变量的数学期望).mp4
08.茆基础2.3(随机变量的方差与标准差).mp4
09.茆基础2.4(常用离散分布).mp4
10.茆基础2.5(常用连续分布).mp4
11.茆基础2.6(随机变量函数的分布).mp4
12.茆基础2.7(分布的其他特征数).mp4
13.茆基础3.1(多维随机变量及其联合分布).mp4
14.茆基础3.2(边际分布与随机变量的独立性).mp4
15.茆基础3.3(多维随机变量函数的分布).mp4
16.茆基础3.4(多维随机变量的特征数).mp4
17.茆基础3.5(条件分布与条件期望).mp4
18.茆基础4.1(随机变量序列的两种收敛性).mp4
19.茆基础4.2(特征函数).mp4
20.茆基础4.3(大数定律).mp4
21.茆基础4.4(中心极限定理).mp4
22.茆基础5.1-5.2(总体与样本、样本数据整理与展示).mp4
23.茆基础5.3(统计量及其分布).mp4
24.茆基础5.4(三大抽样分布).mp4
25.茆基础5.5(充分统计量).mp4
26. 茆基础6.1(点估计的概念与无偏性).mp4
27. 茆基础6.2(矩估计及相合性).mp4
28. 茆基础6.3(最大似然估计与em算法).mp4
29. 茆基础6.4(最小方差无偏估计).mp4
30. 茆基础6.5(贝叶斯估计).mp4
31. 茆基础6.6(区间估计).mp4
32. 茆基础7.1(假设检验的基本思想与概念).mp4
33. 茆基础7.2(正态总体参数假设检验).mp4
34. 茆基础7.3(其他分布参数的假设检验).mp4
35. 茆基础7.4-7.6(似然比、分布拟合、正态性检验).mp4
36. 茆基础8.1-8.3(方差分析).mp4
37. 茆基础8.4(一元线性回归).mp4
38. 茆基础8.5(一元非线性回归).mp4
24茆诗松强化课
课程讲义
_茆第八章强化课.pdf
_茆第二章强化课.pdf
_茆第六章强化课.pdf
_茆第七章强化课.pdf
_茆第三章补充内容.pdf
_茆第三章强化课.pdf
_茆第四章强化课.pdf
_茆第五章强化课.pdf
_茆第一章强化课.pdf
_茆强化课空白版.zip
01.茆强化1.1(随机事件及其运算).mp4
02.茆强化1.2上(概率的定义及其确定方法).mp4
03.茆强化1.2下(概率的定义及其确定方法).mp4
04.茆强化1.3(概率的性质).mp4
05.茆强化1.4上(条件概率).mp4
06.茆强化1.4下(条件概率).mp4
07.茆强化1.5(独立性).mp4
08.茆强化2.1(随机变量及其分布).mp4
09.茆强化2.2(随机变量的数学期望).mp4
10.茆强化2.3(随机变量的方差与标准差).mp4
11.茆强化2.4(常用离散分布).mp4
12.茆强化2.5(常用连续分布).mp4
13.茆强化2.6(随机变量函数的分布).mp4
14.茆强化2.7(分布的其他特征数).mp4
15.茆第二章补充内容.mp4
16.茆强化3.1(多维随机变量及其联合分布).mp4
17.茆强化3.2(边际分布与随机变量的独立性).mp4
18.茆强化3.3(多维随机变量函数的分布).mp4
19.茆强化3.4上(多维随机变量的特征数).mp4
20.茆强化3.4下(多维随机变量的特征数).mp4
21.茆强化3.5(条件分布与条件期望).mp4
22.茆第三章补充内容.mp4
23.茆强化4.1(随机变量序列的两种收敛性).mp4
24.茆强化4.2(特征函数).mp4
25.茆强化4.3(大数定律).mp4
26.茆强化4.4(中心极限定理).mp4
27.茆强化5.1-5.2(总体与样本、样本数据整理与展示).mp4
28.茆强化5.3上(统计量及其分布).mp4
29.茆强化5.3下(统计量及其分布).mp4
30.茆强化5.4(三大抽样分布).mp4
31.茆强化5.5(充分统计量).mp4
32. 茆强化6.1(点估计的概念与无偏性).mp4
33. 茆强化6.2(矩估计及相合性).mp4
34. 茆强化6.3(最大似然估计与em算法).mp4
35. 茆强化6.4(最小方差无偏估计).mp4
36. 茆强化6.5(贝叶斯估计).mp4
37. 茆强化6.6(区间估计).mp4
38. 茆强化7.1(假设检验的基本思想与概念).mp4
39. 茆强化7.2(正态总体参数假设检验).mp4
40. 茆强化7.3(其他分布参数的假设检验).mp4
41. 茆强化7.4-7.6(似然比、分布拟合、正态性检验).mp4
42. 茆强化8.1~8.3(方差分析).mp4
43. 茆强化8.4~8.5(一元回归分析).mp4
24茆诗松直播课
_茆书4月测试题.pdf
_茆书4月测试题答案.pdf
_数三4月测试.pdf
_数三4月测试解析.pdf
01.茆诗松《概率论与数理统计教程》复习框架(直播).mp4
02. 茆书4月测试解析.mp4
03. 数三测试:4月-基础高数测试-1(直播).mp4
04. 数三测试:6月-基础高数测试-2(直播).mp4
432应统教材
《概率论与数理统计》浙大版(第四版)教材(1).pdf
《概率论与数理统计》浙大版(第四版)教材.pdf
《统计学(第7版)》学习指导书 (贾俊平 编著) (z-lib.org).pdf
概率论 何书元.pdf
概率论基础(李贤平)第3版.pdf
概率论基础学习指导书 李贤平.pdf
概率论与数理统计.李贤平-2.pdf
概率论与数理统计教程 茆诗松 第2版 习题解答.pdf
概率论与数理统计教程 茆诗松(第2版).pdf
黄良文 统计学 第3版.pdf
贾俊平 统计学 第8版 学习指导书.pdf
贾俊平统计学思考题答案(1).pdf
茆诗松答案第三版.pdf
茆诗松教材 勘误.pdf
茆诗松教材第三版.pdf
数据结构教程.pdf
统计推断第二版 中文版(statistical inference, george casella).pdf
统计学 第2版 向蓉美.pdf
统计学 贾俊平_第7版.pdf
统计学 第4版 袁卫.pdf
统计学(第6版)贾俊平.pdf
统计学(第6版)学习指导书.pdf
韦来生_数理统计_.pdf
韦来生《数理统计》课后习题与答案.pdf
备注:看得比较快的可以配合23看,24
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